MCPサーバーとは?
MCPサーバーは「ユニバーサルアダプター」のようなものです。AIをCRM・ERP・データベース・ドキュメントなどに、共通の言語で接続します。AIはそれぞれのシステムの内部構造を知る必要はなく、MCPサーバーに尋ねるだけです。
新規開発にも、既存アプリへのAI統合にも対応
2つのサービスを分けて提供します。1つは、業務に合わせたERP・CRMや業務システムを一括で開発し、AIを最初から組み込むオールインワン開発。もう1つは、既存アプリや現在の業務フローにMCPアシスタント/エージェントを統合し、生産性を高める導入支援です。
貴社での活用・評価を考えるMCPサーバーは「ユニバーサルアダプター」のようなものです。AIをCRM・ERP・データベース・ドキュメントなどに、共通の言語で接続します。AIはそれぞれのシステムの内部構造を知る必要はなく、MCPサーバーに尋ねるだけです。
ERP・CRMや既存アプリに「自然言語の入口」を作るAIです。スコープに応じて、回答・レポート中心の読み取り専用アシスタントにも、承認済みフロー内で起票・通知・更新を支援するエージェントにもできます。
MCP活用は1つの形だけではありません。新しいシステムを一から作る場合と、既存アプリ・業務フローにMCPアシスタント/エージェントを統合する場合を、別サービスとして設計します。
ERP・CRMや業務システム自体を新規に設計・開発し、AI MCPアシスタント/エージェント層も最初から組み込みます。新しい専用システムが必要な場合に最適です。
現在使っているアプリ、データ、承認、通知、社内フローへMCPアシスタント/エージェントを接続します。システムを作り直さずにAI機能を追加できます。
Salesforce、SAP、Dynamics、kintone、社内DBなど、現在利用中のシステムに合わせて接続・拡張します。
問い合わせ対応、データ集計、レポート作成、承認前チェックなどを、人の判断を残しながら自動化します。
画面移動やコピー&ペーストを減らし、担当者が分析・判断・顧客対応に時間を使える状態を作ります。
既存の権限、ログ、承認ルールに沿って設計し、セキュリティとガバナンスを保ったまま導入できます。
質問はAIへ。AIはMCPサーバーに問い合わせ、MCPサーバーが業務システムから実データを取得。そして正確な答えが返ります。
売上レポート、在庫スナップショット、パイプラインサマリーを自然言語で瞬時に。
「今四半期のトップ10顧客は?」— CRMから実データで即回答。
ERP・CRM・データベースから一度にデータを取得し、1つの回答に統合。
下のERP・CRMから上のAIアシスタントまで、貴社の業務に合わせて構築します。
ダッシュボードもレポート探しも不要。自然言語で聞き、実データで答えます。
オンプレ・プライベートクラウド対応。データは社外に出ません。
第3四半期のトップ5アカウントの購入額は?地域別と商品ラインで内訳して
14日以上保留中の見積もりを全件、担当者・金額・最終接触日とともに一覧
SKU 4421の全倉庫の在庫を取得、安全在庫を下回るものをハイライト
先月のサポートチケットを製品別にまとめ、影響度順に並べて
売上の確認、在庫の照会、承認の準備。担当者が何度も繰り返す業務から、最初の活用範囲を選びます。
検討したい場面を選ぶ
顧客の履歴、保留中の見積、次の対応。許可されたCRM情報を使って、担当者が判断しやすい回答や下書きへつなぐ業務を検討します。
回答の根拠、担当者ごとの閲覧範囲、作成された下書きの実用性を確認。
ひとつの業務と限られたデータから、接続の実現性と日常業務への適合を確かめます。
入力、データの責任者、権限、期待する結果を整理。新規開発か既存システムへの追加かを選びます。
承認された環境とデータで、回答、権限、エラー時の挙動を検証。更新処理は別途範囲を定めます。
精度、処理時間、利用費用、監視、保守担当を確認し、拡張に進む条件を合意します。
運用・技術・情報管理の観点から、初回のご相談に役立つポイントをまとめました。
既存システムへのMCP導入と、新規の一括開発の両方に対応します。接続方法、利用可能なAPI、権限、運用上の制約を確認して判断します。
参照と更新を分け、実行できる操作と承認者を設計時に定義します。実装ごとに権限・監査・復旧手順を確認し、更新を含む業務は承認した範囲で評価します。
オンプレミス、プライベートクラウドなど、接続先と選択するモデルに合わせて構成を検討します。データの流れ、外部送信、保存条件は設計の段階で明確にします。
繰り返している業務と、利用中のシステムを教えてください。実現可能な最初の連携を考えます。